(A+, Repo) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야, 수치적 예를 2개 이상 - 문서자료

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목차 1. 서론 1 2. 본문 1 (1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 1 (2) 적용가능 분야 2 (3) 이를 이용한 시설 대안 평가의 수치적 두 가지 예. 2 1) 원주율 구하기 2 2) 몬테카를로 적분 3 * 참고자료 3 본문 2. 본문 (1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 몬테카를로 시뮬레이션(Moe Calo Simulaios) 은 무작위 값을 활용하여 확률적으로 계산하는 알고리즘입니다. 이렇게 확률적으로 계산하여 원하는 수치의 확률적 분포를 구할 수 있습니다. 많은 수의 실험으로 통계 자료를 구한 자료로부터 역산하여 어떤 특정한 수치나 확률분포를 구하는 방법입니다.구하고자 하는 수치의 확률적 분포를 반복 가능한 실험을 통하여 통계적으로 구하는 방법입니다. 수소폭탄의 개발한 하는 폴란드계 미국인 과학자인 스타니스와프 울람은 확률변수에 의거한 방법이기에 1949년 Meopolis Uam이 모나코의 유명한 도박의 도시 몬테카를로(Moe Calo)의 이름을 본따 명명하였습니다. 참고문헌 김재삼. 몬테카를로 방법의 물리학적응용, 민음사, 서울 유기형. 몬테카를로 방법과 광선추적기법, 한양대학교 이건우. 컴퓨터그래픽과 CAD, 영지문화사 이정호. 형광등의 기하학적 형상 및 광학적 거동의 수치모델 개발, 한양대학교 하고 싶은 말 '몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.'에 대하여 작성한 A+ 레포트입니다.

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