[통계학 조사] 정규분포, 최소 표본이 30이상인 이유, 중심경향척도(평균, 중앙값, 최빈값) 비교 - 수식

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설명 : [통계학 조사] 1. 최소 표본이 30이상인 이유 2. 정규분포곡선 3. 중심경향척도(평균, 중앙값, 최빈값) 비교

[통계학 조사] 1. 최소 표본이 30이상인 이유 2. 정규분포곡선 3. 중심경향척도(평균, 중앙값, 최빈값) 비교 정규분포는 모든 통계학 분야에서 가장 중요한 부분 가운데 하나이다. 그 이유는 키, 체중 등과 같은 물리적인 특성이나 과학적인 실험에서 측정값들의 오차 또는 사회과학실험에서 반응시간, 다양한 경제척도와 경제지표 등의 자연현상, 산업현장에서 얻어지는 자료들의 분포가 정규분포에 가까운 곡선으로 나타나는 경우가 많다. 정규분포를 하지 않는 확률변수들의 분포 또한 변수들의 합과 변환에 의하여 적절한 조건 아래 근사적인 정규분포를 하기 때문에 정규분포는 통계적 추론의 중추적 역할을 하고 있다. 그 정규곡선의 모양은 종 모양으로 확률밀도함수는 이며 이 식은 귀납적 관찰의 결과와 더불어 다음의 특징들을 갖게 하고자 유도된 식이다.

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